تحويل مشروعك ليتلائم مع متطلبات الذكاء الاصطناعي

• تحويل مشروعك ليتلائم مع متطلبات الذكاء الاصطناعي

صناعة التكنولوجيا مغرمة بالذكاء الاصطناعي (AI).

مع التطبيقات التي تتراوح من علوم البيانات المتطورة إلى خدمة العملاء الآلية ، تظهر هذه التكنولوجيا في جميع أنحاء المؤسسة.

نناقش هنا كيف يمكن لعملك أن يستفيد بأمان وكفاءة.

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي (AI) قوة متنامية في صناعة التكنولوجيا.

يحتل الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة في المؤتمرات ويظهر إمكاناته عبر مجموعة واسعة من الصناعات ، بما في ذلك البيع بالتجزئة والتصنيع.

يتم تضمين منتجات جديدة مع مساعدين افتراضيين ،

بينما تجيب برامج الدردشة الآلية على أسئلة العملاء حول كل شيء بدءًا من موقع مورد مكتبك عبر الإنترنت إلى صفحة دعم مزود خدمة استضافة الويب.

وفي الوقت نفسه ، تعمل شركات مثل Google و Microsoft و Salesforce على دمج الذكاء الاصطناعي كطبقة ذكاء عبر مجموعة تقنياتها بالكامل.

بالنسبة للشركات ، يمكن أن تظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية

بجميع أنواع الطرق اعتمادًا على احتياجاتك التنظيمية ورؤى ذكاء الأعمال (BI) المستمدة من البيانات التي تجمعها.

يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من استخراج البيانات الاجتماعية إلى زيادة المشاركة في إدارة علاقات العملاء (CRM)

إلى تحسين الخدمات اللوجستية والكفاءة عندما يتعلق الأمر بتتبع الأصول وإدارتها.

يلعب ML دورًا رئيسيًا في تطوير الذكاء الاصطناعي ، كما أشار Luke Tang ، المدير العام لبرنامج TechCode’s Global AI + Accelerator،

والذي يحتضن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ويساعد الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي في أعلى منتجاتها وخدماتها الحالية.

قال تانغ: “في الوقت الحالي ، يتم توجيه الذكاء الاصطناعي من خلال كل التقدم الأخير في ML.

لا يوجد اختراق واحد يمكنك الإشارة إليه ، ولكن القيمة التجارية التي يمكننا استخراجها من ML الآن خارج المخططات”.

“من وجهة نظر المؤسسة ، ما يحدث الآن قد يعطل بعض العمليات التجارية الأساسية للشركة حول التنسيق والتحكم: الجدولة وتخصيص الموارد وإعداد التقارير.”

نقدم هنا نصائح من بعض الخبراء لشرح الخطوات التي يمكن أن تتخذها الشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في مؤسستك ولضمان نجاح تنفيذك.

 

1. تعرف على الذكاء الاصطناعي

خذ الوقت الكافي للتعرف على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الحديث.

يقدم TechCode Accelerator لشركاته الناشئة مجموعة واسعة من الموارد

من خلال شراكاته مع منظمات مثل جامعة ستانفورد والشركات في مجال الذكاء الاصطناعي.

يجب عليك أيضًا الاستفادة من ثروة المعلومات والموارد المتوفرة عبر الإنترنت للتعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.

يوصي Tang ببعض ورش العمل والدورات التدريبية عن بُعد

التي تقدمها منظمات مثل Udacity كطرق سهلة لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي ولزيادة معرفتك بمجالات مثل ML والتحليلات التنبؤية داخل مؤسستك.

 

2. حدد المشكلات التي تريد أن يحلها الذكاء الاصطناعي

بمجرد أن تكون على دراية بالأساسيات ، فإن الخطوة التالية لأي عمل هي البدء في استكشاف الأفكار المختلفة.

فكر في كيفية إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتك وخدماتك الحالية.

والأهم من ذلك ، يجب أن تضع شركتك في الاعتبار حالات استخدام محددة يمكن أن يحل فيها الذكاء الاصطناعي مشاكل العمل أو يوفر قيمة يمكن إثباتها.

“عندما نعمل مع شركة ، نبدأ بإلقاء نظرة عامة على برامجها ومشكلاتها التقنية الرئيسية.

ونريد أن نكون قادرين على إظهار مدى ملاءمة معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور وتعلم الآلة وما إلى ذلك مع هذه المنتجات ،

عادةً باستخدام “ورشة عمل من نوع ما مع إدارة الشركة”.

“تختلف التفاصيل دائمًا حسب الصناعة. على سبيل المثال ، إذا كانت الشركة تقوم بمراقبة بالفيديو ،

فيمكنها الحصول على الكثير من القيمة عن طريق إضافة ML إلى هذه العملية.”

 

3. إعطاء الأولوية للقيمة الملموسة

بعد ذلك ، تحتاج إلى تقييم القيمة التجارية والمالية المحتملة لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي حددتها.

من السهل أن تضيع في مناقشات الذكاء الاصطناعي، لكن تانغ شدد على أهمية ربط مبادراتك مباشرة بقيمة الأعمال.

وقال تانغ “لتحديد الأولويات ، انظر إلى أبعاد الإمكانيات والجدوى ووضعها في مصفوفة 2 × 2”.

“يجب أن يساعدك هذا في تحديد الأولويات بناءً على الرؤية على المدى القريب ومعرفة القيمة المالية للشركة.

لهذه الخطوة ، تحتاج عادةً إلى الملكية والاعتراف من المديرين والمديرين التنفيذيين رفيعي المستوى.”

 

4. الاعتراف بفجوة القدرات الداخلية

هناك فرق صارخ بين ما تريد تحقيقه وبين ما لديك القدرة التنظيمية على تحقيقه فعليًا في غضون إطار زمني معين.

قال تانغ إن الشركة يجب أن تعرف ما هي قادرة عليه وما لا يمكنها فعله من منظور التكنولوجيا وعملية الأعمال قبل الشروع في تطبيق الذكاء الاصطناعي الكامل.

يقول تانغ: “في بعض الأحيان قد يستغرق ذلك وقتًا طويلاً”.

“معالجة فجوة القدرات الداخلية لديك تعني تحديد ما تحتاج إلى اكتسابه وأي عمليات تحتاج إلى تطوير داخليًا قبل البدء.

اعتمادًا على العمل ، قد تكون هناك مشاريع أو فرق حالية يمكنها المساعدة في القيام بذلك بشكل طبيعي لوحدات عمل معينة. ”

 

5. جلب الخبراء وإعداد مشروع تجريبي

بمجرد أن يصبح عملك جاهزًا من الناحية التنظيمية والتقنية ، فقد حان الوقت لبدء البناء والتكامل.

يقول تانغ إن أهم العوامل هنا هي البدء على نطاق صغير ، ووضع أهداف المشروع في الاعتبار ، والأهم من ذلك ، أن تكون على دراية بما تعرفه وما لا تعرفه عن الذكاء الاصطناعي.

هذا هو المكان الذي يمكن أن يكون فيه جلب خبراء خارجيين أو مستشاري الذكاء الاصطناعي أمرًا لا يقدر بثمن.

ويستكمل تانغ: “لا تحتاج إلى الكثير من الوقت للمشروع الأول ؛ عادةً ما يكون المشروع التجريبي 2-3 أشهر نطاقًا جيدًا”.

“تريد جمع الأشخاص الداخليين والخارجيين معًا في فريق صغير ، ربما من 4 إلى 5 أشخاص ،

وسيؤدي هذا الإطار الزمني الضيق إلى إبقاء الفريق مركزًا على الأهداف المباشرة.

بعد اكتمال الإصدار التجريبي ، يجب أن تكون قادرًا على تحديد المدة الأطول سيكون المشروع الأكثر تفصيلاً وما إذا كان عرض القيمة منطقيًا لعملك.

من المهم أيضًا أن يتم دمج الخبرة من كلا الجانبين – الأشخاص الذين يعرفون العمل والأشخاص الذين يعرفون عن الذكاء الاصطناعي – في فريق المشروع التجريبي الخاص بك . ”

 

قد يهمك أيضاً: كيفية الاستخدام الفعال للإعلانات التقليدية والرقمية معًا