-
ما هو انترنت الأشياء ودوره في تحويل الصناعات
يصف إنترنت الأشياء (IoT) شبكة الأشياء المادية – “الأشياء” – المضمنة مع المستشعرات والبرامج والتقنيات الأخرى بغرض توصيل البيانات وتبادلها مع الأجهزة والأنظمة الأخرى عبر الإنترنت.
تتراوح هذه الأجهزة من الأدوات المنزلية العادية إلى الأدوات الصناعية المتطورة.
مع وجود أكثر من 7 مليارات جهاز متصل بإنترنت الأشياء اليوم ،
يتوقع الخبراء أن يرتفع هذا الرقم إلى 10 مليارات بحلول عام 2020 و 22 مليارًا بحلول عام 2025.
-
ما سبب أهمية إنترنت الأشياء (IoT)؟
على مدى السنوات القليلة الماضية ، أصبح إنترنت الأشياء واحد من أهم التقنيات في القرن الحادي والعشرين.
الآن بعد أن أصبح بإمكاننا توصيل الأشياء اليومية – أدوات المطبخ ، والسيارات ، وأجهزة تنظيم الحرارة ، وأجهزة مراقبة الأطفال – بالإنترنت عبر الأجهزة المضمنة ،
أصبح الاتصال السلس ممكنًا بين الأشخاص والعمليات والأشياء.
من خلال الحوسبة منخفضة التكلفة والسحابة والبيانات الضخمة والتحليلات وتقنيات الأجهزة المحمولة ، يمكن للأشياء المادية مشاركة البيانات وجمعها بأقل تدخل بشري.
في هذا العالم شديد الاتصال ، يمكن للأنظمة الرقمية تسجيل ومراقبة وضبط كل تفاعل بين الأشياء المتصلة.
يلتقي العالم المادي بالعالم الرقمي – ويتعاونان معًا.
-
ما هي التقنيات التي جعلت إنترنت الأشياء ممكنًا؟
في حين أن فكرة إنترنت الأشياء موجودة منذ فترة طويلة ، إلا أن مجموعة من التطورات الحديثة في عدد من التقنيات المختلفة جعلتها عملية.
الوصول إلى تقنية استشعار منخفضة التكلفة ومنخفضة الطاقة. تجعل المستشعرات ذات الأسعار المعقولة والموثوقة تقنية إنترنت الأشياء ممكنة لمزيد من الشركات المصنعة.
الاتصال. جعلت مجموعة من بروتوكولات الشبكة للإنترنت من السهل توصيل المستشعرات بالسحابة و “الأشياء” الأخرى لنقل البيانات بكفاءة.
منصات الحوسبة السحابية. تتيح الزيادة في توفر الأنظمة الأساسية السحابية للشركات والمستهلكين الوصول إلى البنية التحتية التي يحتاجون إليها لتوسيع نطاقها دون الاضطرار فعليًا إلى إدارتها بالكامل.
التعلم الآلي والتحليلات. مع التقدم في التعلم الآلي والتحليلات ، إلى جانب الوصول إلى كميات متنوعة وكبيرة من البيانات المخزنة في السحابة ،
يمكن للشركات جمع الرؤى بشكل أسرع وأكثر سهولة.
يستمر ظهور هذه التقنيات الحليفة في دفع حدود إنترنت الأشياء والبيانات التي تنتجها إنترنت الأشياء تغذي هذه التقنيات أيضًا.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة (AI). جلبت التطورات في الشبكات العصبية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى أجهزة إنترنت الأشياء
(مثل المساعدين الشخصيين الرقميين Alexa و Cortana و Siri) وجعلتها جذابة وبأسعار معقولة وقابلة للتطبيق للاستخدام المنزلي.
-
ما هو إنترنت الأشياء الصناعي؟
يشير إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) إلى تطبيق تقنية إنترنت الأشياء في البيئات الصناعية ،
لا سيما فيما يتعلق بالأجهزة والتحكم في أجهزة الاستشعار والأجهزة التي تستخدم تقنيات السحابة.
في الآونة الأخيرة ، استخدمت الصناعات الاتصال من آلة إلى آلة (M2M) لتحقيق الأتمتة والتحكم اللاسلكي.
ولكن مع ظهور التقنيات السحابية والمتحالفة معها (مثل التحليلات والتعلم الآلي) ،
يمكن للصناعات تحقيق طبقة أتمتة جديدة ومن خلالها إنشاء نماذج أعمال وإيرادات جديدة.
يطلق على إنترنت الأشياء أحيانًا الموجة الرابعة من الثورة الصناعية ، أو الصناعة 4.0.
فيما يلي بعض الاستخدامات الشائعة لإنترنت الأشياء:
- التصنيع الذكي
- الأصول المتصلة والصيانة الوقائية والتنبؤية
- شبكات الكهرباء الذكية
- المدن الذكية
- الخدمات اللوجستية المتصلة
- سلاسل التوريد الرقمية الذكية
اقرأ أيضًا: ما هو إنترنت الأشياء وكيف يمكن الإستفادة منه في تطوير أعمالك
-
أطلق العنان لقيمة الأعمال مع إنترنت الأشياء
مع انتشار إنترنت الأشياء في السوق ، تستفيد الشركات من القيمة التجارية الهائلة التي يمكن أن تقدمها.
تشمل هذه الفوائد:
- اشتقاق الرؤى المستندة إلى البيانات من بيانات إنترنت الأشياء للمساعدة في إدارة الأعمال بشكل أفضل
- زيادة إنتاجية وكفاءة العمليات التجارية
- إنشاء نماذج أعمال جديدة ومصادر دخل
- يمكنك ربط عالم الأعمال الفعلي بالعالم الرقمي بسهولة وسلاسة لتحقيق قيمة سريعة للوقت
-
ما هي تطبيقات إنترنت الأشياء؟
تطبيقات SaaS IoT جاهزة للأعمال
التطبيقات الذكية لإنترنت الأشياء هي تطبيقات برمجية كخدمة (SaaS) تم إنشاؤها مسبقًا
يمكنها تحليل بيانات مستشعر إنترنت الأشياء التي تم التقاطها وتقديمها لمستخدمي الأعمال عبر لوحات المعلومات.
تستخدم تطبيقات إنترنت الأشياء خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من بيانات المستشعرات المتصلة في السحابة.
باستخدام تنبيهات ولوحات معلومات IoT في الوقت الفعلي ،
يمكنك الحصول على رؤية لمؤشرات الأداء الرئيسية ، والإحصاءات لمتوسط الوقت بين حالات الفشل ، وغيرها من المعلومات.
يمكن للخوارزميات القائمة على التعلم الآلي تحديد الحالات الشاذة في المعدات وإرسال تنبيهات إلى المستخدمين وحتى إطلاق إصلاحات آلية أو إجراءات مضادة استباقية.
باستخدام تطبيقات إنترنت الأشياء المستندة إلى السحابة ، يمكن لمستخدمي الأعمال تحسين العمليات الحالية لسلاسل التوريد وخدمة العملاء والموارد البشرية والخدمات المالية بسرعة.
ليست هناك حاجة لإعادة إنشاء عمليات تجارية كاملة.
قد يهمك أيضاً: ماهو المستقبل المتوقع للمتاجر الالكترونية والتحديات التي تواجهها
